详细解读“机器换人”与“智能制造”的区别

机器换人与智能制造之间的概念区分，有一句话适合形容当前人们对它的理解程度：内行看门道，外行看热闹。事实上，理解不分等级，无论是个人还是企业，多数处于“行外人”边缘状态。焦虑、想要行动、盲从，无从下手，更是不少传统制造业的现状。

概念的模糊确实很容易让人对未来迷失，特别当无人工厂、智慧工厂、工业4.0、两化融合、中国制造2025等信息层出不穷的更迭。如果选择向前走一步，又怕前方不是和煦的春风，如果选择观望或者固守现状，又怕转身就是万丈深渊。做第一个吃螃蟹的人，需要的不光是勇气，还有能抗挫折的心态。虽前方未知，但依然有很多企业试着向前迈一步，尽管他们并没有真正理解智能制造概念。

“老实说，用机器自动化取代人工后，我们的产品质量一开始反而下降了”，这样的状况，东莞某印刷包装公司是始料未及的。

东莞某印刷包装公司从2017年初引入机器换人全自动生产线后，由于管理水平不能匹配，成品率由95%一度下降到80%。对此，该企业有一个很深的感触，那就是智能制造，远非机器换人那么简单。

类似这样的理解误区和痛点，在其它制造业领域也并不罕见。

富士康是全球最大的代工厂，如果说上述案例是企业战略思维缺乏深度和广度的原因，那么郭台铭的能力及远见该足够了。可是，当富士康列下“百万机器换人”计划，不到5年时间，即使有政治和政策大力推动，依然成了机器换人的牺牲品。

这两类案例充分表明，正确理解机器换人与智能制造的重要性，我们不能被碎片化的信息所迷惑，透过本质，很容易察觉，新事物的概念往往都是从事非制造业的互联网大佬们提出的，我们需要对此类信息做好深一步的思考甄别。

那么，智能制造的准确概念到底是什么？它和机器换人到底有什么实质区别？

为了方便理解，即使不是专业人士，也能看得七七八八，明明白白，小编大江大海的翻阅资料，找出一段通俗的诠释：在“互联网+”时代，将信息技术、网络技术和智能技术应用于设计、制造、管理和服务等工业生产的各个环节，以进行感知、分析、推理、判断和决策，从而产生一种新的工业形态，这就是智能制造，其核心是数字化与智能化。

在2016世界智能制造大会上，海尔张瑞敏也明确的指出，机器换人是智能制造的前提，但不是充分条件，更不是以自动化程度高低作为衡量标准，真正的智能制造，是与用户数据相连，机器之间可以互相交互。

举个直观的例子：红绿灯为例

红灯倒数30秒后，会跳转到绿灯再次开始倒数，反复机械循环，以“时间”为核心控制方法，这种是自动化，类似机器换人。

当碰到大型活动的临时事件，红绿灯倒数定时器显然无法根据车流量调整秒数，需要人为帮忙调整信号灯。这时，如果给红绿灯装上智能系统，能处理当前数据，根据当下事件采取对应的反应，具备判断逻辑，以事件为核心控制方法就是智能化。

进一步思考并对标智能制造标准概念，我们可以非常清晰的发现当下印刷包装制造业普遍存在的关联问题，比如设备互联网概率不高，数字化、网络化基础薄弱，设备之间缺乏互通互联，盲目跟风机器换人等。

为优秀企业提供航向，中科天工就是那黑暗中闪耀的灯塔。

作为智能包装无人工厂整体解决方案提供者，中科天工会深入客户实际使用需求，对客户企业实行“先医后药”，先评估企业在通往智能制造道路上所到达的层次，对客户业务进行深度梳理，再拟定最适合该企业发展的系统性升级方案。

中科天工所要做的，不仅是为客户打造智能包装无人工厂，我们同样也肩负着帮助更多印刷包装企业正确的换道超车，战略升级的责任，帮助并避免客户走进机器换人与智能制造的概念误区。

创新引领，因企制宜，一次合作，终身相连。这是中科天工独具的“智能制造”，也是属于这个时代的责任与精神。