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四个场景，教你如何在工业智能制造中应用机器视觉技术
机器视觉 智能制造 智能工厂
2021-02-05
机器视觉在智能制造方面的应用，iphone是大家比较熟悉的一个智能手机，iphone制造是一个高度自动化智能化的制造过程，这也给我们展示了工业应用场景中智能制造的一个缩影。
一个典范工业应用场景中智能制造的，一个核心就是机器视觉系统，也就是人们赋予机器的视觉感知系统，就像人类有了眼睛一样可以灵活的使用双手处理复杂的工作程序。
机器是没有生命的，那我们到底是如何赋予机器视觉感知能力？机器有了视觉改进能力后又是如何在实际生产中发挥作用的？
首先，我们重点分析机器视觉智能制造的重点。
第一，机器视觉在工业中的作用是赋予了生产过程一双眼睛才有可能让制造智能化。
第二，机器视觉系统的定义是在实际生产过程中能自动获取一幅或多幅目标的物体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理分析和测量，并对测量结果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并做出相应决策的系统。
第三，机器视觉的核心功能测量识别定位，以及在基础上的定性和定量分析和决策。
第四，机器视觉系统的组成由照明、光源、光学镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理算法。
了解了以上知识，我们来看一个机器视觉在实际应用中可能发挥关键作用的四个场景。
一、测量
在工业生产过程中，对零件或产品的尺寸，如直径、长度、宽度、物体的面积方向、物体之间的角度、物体的位置、物体或部件之间的距离、物体的个数等进行测量。
二、图像分类完整性检测
在包装行业中，使用机器视觉对包装的完整性进行检测。
三、识别定位
例如在汽车制造过程中，对车门等部件进行识别和定位，引导机器人进行喷涂、装配等操作。
比如在手机生产过程中，使用机器视觉将真实的划伤和干扰带来的过减准确区分，从而保证产品的出厂质量。
智能制造是一种全新的生产模式，采用机器视觉、机器人、人工智能、物联网、大数据等多种先进的技术、进一步实现高效、节能和灵活的工厂。
整理 | 天工TIME
来源 | 智能制造
本方案中使用到的 中科产品
