“万物智联”的数字经济时代,制造业如何用好大数据?
想要在这个充满变化的世界中赢得市场竞争,企业需要改善订单交期、提升产品质量、降低供应链运营成本,快速提高运营效率。点击了解更多:IBM智能制造解决方案如何重塑企业核心竞争力?
几乎一切商业都在迅速电商化,“算法+算力+大数据”是电商新时代的核心生产要素,制造运用大数据应贯穿于从设计到服务的整个环节。
大数据是未来制造业不可或缺的新生产要素。
随着互联网发展进入新阶段,“万物互联”转变为“万物智联”,“消费互联网”转变为“消费互联网+产业互联网”,消费者同时也是生产者、营销者、服务者,社会从传统生产制造型社会转变为协同共享消费型社会。几乎一切商业,都在迅速电商化,“算法+算力+大数据”成为电商新时代的核心生产要素。
中国制造业面临双重挑战。从国内来看,人口红利消失、劳动力成本上涨,主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继,产业结构亟待转型;从国际来看,制造业强国开启的以物联网、大数据、人工智能、新能源、3D打印、区块链、生物技术等为驱动的“第四次工业革命”正快速改造世界。
大数据给我国制造业发展带来巨大潜力。制造业产生的数据量远远超过其他行业,且可被接入的设备数量也远超移动互联网,加之工业大数据刚刚起步,所蕴含的价值还有待于充分挖掘,有巨大的机会与潜力。与传统生产要素相比,大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素,抓住这轮新机遇,中国制造业将大有可为。
大数据对制造业有哪些“用武之地”?
在“万物智联”的数字经济时代,变革和创新是制造业的中心词。变革体现在产业的全生命周期,创新贯穿于设计、生产、供应链、研发、营销、服务等各个环节,而大数据大有“用武之地”。
未来设计环节采取大规模定制,即以满足客户需求为核心,创造出一系列运作模式、技术支持、销售方式、反应机制。当定制数据达到一定量级,通过对数据的挖掘、分析,实现精准匹配、营销推送、流行预测等更高级功能。
在生产环节实现智能制造,让制造业融入互联网之中,既要将产品接入互联网,通过互联网传输数据,实现产品生产的智慧化,也要将企业接入互联网,加速企业的网络化、智能化改造进程,其实现基础是大数据。
在供应链环节,利用数据分析,可预测客户实时需求,增强商业运营及用户体验,还能提高配送和仓储效能,减少库存。在研发环节,大数据技术通过数据整合、协调企业内外部关系、帮助人进行较为复杂的决策等方式,助力研发环节实现协同创新。
在营销环节,通过对智能产品和互联网数据的采集,有助于对客户群体进行分类画像,在营销策略、渠道选择等环节提高产品的渗透率和实现精准营销。在服务环节,可利用大数据进行关联分析、分类统计、智能分析,实现主动运维。
制造业大规模运用大数据,能极大地放大生产力乘数,加速流程再造、降低运营成本、提升生产效率。
整理 | 天工TIME
来源 | 中国新经济智库