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打造专业的机器视觉系统需要具备的四大要素！
机器视觉系统 视觉识别系统
2020-11-09
机器视觉系统的主要特点是提高生产的柔性和自动化的程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常常会用到机器视觉来代替人工视觉；同时在面对大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低而且精度不高，但是使用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。当这些要求完全确定后，这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。而一个成功的机器视觉的包含以下几点：
1、精度高
作为一个精确的测量仪器，设计优秀的视觉系统可以对一千个甚至更多的不见进行空间测量。由于这种测量方式不需要接触，所以对脆弱部件是没有磨损和危险。
2、连续性
从长远发展来看视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工用肉眼来识别，也就没有了人为造成的操作失误产生的情况发生。多个系统可以设定单独运行。
3、成本效率高
据统计随着计算机处理器价格的急剧下降，机器视觉系统的成本效率也变得越来越高。在欧美很多国家，一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者，而每个探测者每年需要20000美元的工资。而在中国，比较夸张的应用是一机视觉设备，可以代替几百上千人进行测试测量。另外，视觉系统的操作和维持费用非常低。
4、灵活性
视觉识别系统灵活性非常强能够进行各种不同的测量。当应用变化以后，只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。
相比于光学或机器传感器，机器视觉系统的可适应性更强。因为它们的出现使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时，对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后，视觉系统往往可以重复使用。
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