深度剖析，带您走进包装行业智能制造

随着新一代信息技术的发展及在制造领域的不断渗透，包装行业智能制造被赋予了新的内涵，进入到了一个崭新的发展阶段，而在大数据、5G、物联网环境下，智能制造将不再局限于生产过程，而是扩展到价值链的各个环节中。

包装行业智能制造的核心是关键环节智能化，它主要有以下几个步骤：

1.  设计产品和装备智能化：具有信息感知、控制执行、决策优化等功能的智能产品。

2. 生产过程智能化:虚拟仿真贯穿产品全生命周期，缩短产品上市时间，优化制造工艺，提供制造精度和效率。

3. 管理智能化：向扁平化组织架构，开放式协同管理进行转变。

4. 服务智能化：向定制化生产、服务型制造转变。

智能制造的实质主要包括：第一，生产组织方式的变革，智能制造是一种基于网络的现代化的制造模式，它不仅采用先进制造技术和智能装备，而且将新一代的信息技术渗透到工厂中，在制造领域构建虚实合一的生产系统，从而彻底的改变制造业生产组织方式。第二，制造为根本，智能制造的根本目的是实现优质、高效、低耗、清洁、灵活、定制化的生产。总之智能制造的实质是制造，而非智能，智能只是实现智能制造的一种手段。没有强大的制造实体，智能化只能是空中楼阁。

精益生产打造智能制造的基石

在智能制造的环节中狠容易出现一些理解误区，智能制造并不等于无人化；互联网+大数据不等于智能制造；自动化+软件不等于智能制造；而工厂在实现智能制造的过程需要清楚的知道自己的定位，不要为了智能制造而智能制造。

需要把握三个原则：

第一，不要在落后的工艺基础上搞自动化；

第二，不要在落后的管理基础上搞信息化；

第三，不要在不具备网络化数字化的基础上搞智能化；

智能制造赋能工业4.0

工业4.0的核心内容主要包括：建设一个网络----信息物理系统（CPS）；研究两个大主题：智能工厂，管理生产；实现三项集成：纵向集成，横向集成，端到端集成。

变于不变承载制造

工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造业新体系的重建：数据驱动，软件定义，平台支撑，服务增值，智能主导。平台支撑包括：谁来生产、生产什么、用何工具、如何生产、在哪生产。

定制化需求带来了制造系统复杂性的指数化增长，主要包含的流程为：产品开发包括了更多的设计绘图、更多的物料清单、更多的测试工作。计划包括：降低了计划效率、预测难度加大、需要处理多工厂的计划任务。采购包括：更高的采购价格、更高的原材料库存和冲销、计划工作复杂。制造包括：更多的切换、更高的在制品库存、更复杂的工作计划。仓储配送：更高的库存水平、增加处理和发货成本、仓储、运输管理更加复杂。市场与营销：更高的促销成本和冲销、样品成本增加。

数据为源驱动发展

智能制造是靠数据来驱动的，这就更需要企业掌握产品的核心技术，了解生产工艺特点。只有清楚关键的数据关系，才能搜集完整且高质量的数据才能经验驱动转向数据驱动。

智能制造发展需要制造技术创新和信息技术创新，新两个轮子驱动。制造技术的精进可以促进信息技术应用的深化，信息技术的导入助推生产水平的提升。任何一个轮子有短板，都能是企业走不快、更走不远。

标准先行推进未来

标准化工作是实现智能制造的重要技术基础，而标准先行已成为主要工业国家推进智能制造的一个重要环节；按照“共性先行、急用先行”的原则，抓紧基础共性、关键技术、行业应用三大类标准的指定和贯彻实施，用标准规范和引领制造业智能转型。必须要加强国际交流与合作，积极输出我国标准化研究成果，争取国际标准话语权。

以上是关于包装行业智能制造未来发展的主要方向介绍。在智能制造发展的大势所趋下，制造企业应凭借自身在核心技术领域的实力，加快建设智慧物联平台，着力提升产品智能化生产水平、制造质量和整体运营效率，推动企业转型升级。

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