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“先医后药”循序渐进推动智能包装制造发展
智能制造包装行业实现智能制造需经历哪五个阶段？
包装智能工厂 智能制造包装行业
2020-11-27
在过去的10年里，数字计算和通信的发展从根本上改变了制造工厂的运营模式。而随着智能制造通过工业自动化与信息技术（IT）的融合，智能制造包装行业可以有效的提升生产的灵活性，节约能源、保护环境、降低成本、提高质量和人身安全，使得工厂的生产效率和质量得到了大幅度的优化和提高。而智能制造包装行业实现智能制造需经历如下五个阶段：
第一阶段：全员生产系统（TPS）。由日本提出来，建立的5S 标准（整理、整顿、清扫、清洁、素养）是七八十年代整个制造系统当中引以为核心的标准，固化在了组织和对人培训方面。
第二阶段：精益制造和6-Sigma。它的核心价值是如何以数据作为标准建立管理体系，本质就是消除浪费。在这个基础下面包括了质量管理体系、产品全生命周期管理体系等等。
第三阶段：数据驱动的预测性建模分析。以数据驱动的预测性建模分析，指的是怎么把隐性的问题显性化，显性化之后解决隐性的问题，避免显性问题的发生。
第四阶段，以预测为基础的资源有效性运营决策优化。对于过去产生的关联性都能够建模之后，怎么根据系统生产、环境、人员多方要素变化进行实时动态优化。
第五阶段，“信息-物理”系统。它是建立在对于所有设备本身运行的环境、活动目标非常精确建模基础上，这个时候产生知识的应用和传承问题。
包装智能工厂真正的实现智能制造最终是要具备状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的特征，这样才能使得企业更柔性、更智能、更集成化，并且实现了大部分或者全部的智能化技术应用，目标是实现知识的获取、规模化利用与传承。
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