浅谈包装智能工厂在走向精益化生产过程中关于数据采集与分析系统的建设
智能包装制造 包装企业智能化工厂
2020-12-03
现如今包装企业智能化工厂逐渐走向精益化的生产过程，通过现场级的数据逐层向上发展，建立完整的工厂互联网络中心，从而实现工厂智能化和信息化建设的基础。应用传感器、仪器仪表、条码、机器人等感知技术，通过可编程逻辑控制器、数据采集与监视控制系统控制，实现了各分厂95%的关键设备间的互联互通，实时采集设备的动作、状态信息，大量减少了人工采集生产过程数据的操作，降低了公司的运营成本，而形成效果的要点主要包含以下几点：
1. 各车间关键设备间实现互联互通；
2. 设备运行状态实现了实时采集；
3. 有效降低了设备管理和数据采集的人力资源投入；
4. 建立智能集控指挥中心，实现了生产的可视化以及过程透明化的管理。
在智能包装制造生产运行过程中，由智能集控指挥中心集中监控、集中处理、统一调度、统一指挥。生产过程的指令发布、异常信息的处理、提产提效的改进举措等，通过广播系统，定向通知指定区域人群。
通过管理数据平台的整合，将相关的数据集中存储在公司层面的平台中，并且实现数据存储位置的互通，建立公司生产制造管理的大数据库，通过云计算、数据挖掘等手段，实现关键指标和过程控制异常的自动分析提醒、集控管理。从而提高公司运作的信息融合度，形成效果要点包含：
1. 建立了集中管理公司级生产过程大数据平台；
2. 通过人机界面优化与安灯系统的运用，提升了人机互动性；
3. 运用IFIX软件进行组态编程，构建设备现场的虚拟模型，实现了工厂数字化远程管理功能；
4. 建立了可靠性高、0.1ms级读取速度的数据库，保证了工具系统的快速应用；
5. 实现了数据的深度挖掘与应用及生产数据的自动分析，形成了公司级生产决策平台。
现阶段，传统的制造业都在转型升级，首先，高柔性化工艺工装将会改变量产车间柔性化低的现状，使其适应复杂机型和复杂工艺以及多样化的生产；其次，质量信息采集、全过程零部件状态管理以及零缺陷的管理模式，显著提升了规模化生产的品质。
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