七大阶段带您了解工业物联网的发展！

近几年，工业物联网的发展如火如荼，各种服务商、集成商如雨后春笋般不断的涌现，逐鹿市场。但工业物联网在工业制造中部署落地的情况却不容乐观，那么，发展工业物联网，难度究竟在哪里？或者说哪些能力才是工业物联网厂商们的核心竞争力？而在工业物联网的名单中，您会发现制造业位于全球物联网市场价值增长的上层。智能制造可能只是“工业4.0”的产品，预计到2024年市场价值将会达到5481.4亿美元。无论是小工具和小产品的工厂，还是工业工厂生产必需的精制材料，工业物联网的添加都是革命性的。而现阶段很多包装智能制造厂家正在引入智能制造，以简化流程和自动化制造，改进资产跟踪，并主动维护设备，从而提高运营效率，提高工作场所和设施的安全性。而工业物联网的发展主要分为以下四大阶段：

1. 设备联网，数据采集

工业设备数据采集，就是做一个硬件终端，与设备交互，只要弄明白交互的物理接口、交互协议、数据类型等，这个事情就不难。但拥有协议的设备厂家，为何自身没做数据采集，而是通过第三方来获取数据，其中的难点不在数据采集本身，因为工业设备的数据具有海量且无序的特点。

除了数据采集，还要对数据进行存储、分类、处理等等，这些都是厂家需要面临和解决的问题。中国制造业现状决定数据采集将是非常大的市场需求，正催生了大量的硬件制造商、数据采集集成商等提供基础数据互通能力的服务企业。

2. 数据接收，数据存储，云平台

云平台的难度当然比做一个数据采集终端要难一些，但云平台归根到底，还是一个解决终端规模接入处理能力，如何解决大规模并发的数据存储问题，这也是一个纯粹的技术问题，即便设备厂家做不了，还是有很多物联网公司能去做这件事，例如阿里云、华为云、汇川等企业。看中的正是它们的云部署能力和雄厚的实力，对于云中部署的数据有比较高的保障，这是一般的企业想做也没有能力做好的。

3. 数据处理

面临大量数据，只能展现零散的数据，而无法准确判断数据关联关系，且无法辅助决策等等。到了这一层，各类物联网企业的实力差距就已经明显体现出来，能够有效处理数据的企业往往能够更快速的切入行业，为客户提供数据价值。

4. 数据分析，分析结果应用

分析是手段，而非目的，分析的目的就是要把分析的结果应用起来。对于智物联而言，分析的目的即是实现安全生产+节能减排+提高效率。这件事情是一件实实在在的事情，只是吹捧概念、无法真正落地的企业是很难做到预测性维护。智物联已经实现了设备连接、数据处理、业务应用的综合使能平台，可以面向各类工业场景应用，并处理各种设备和数据，目前的工业设备接入量达20万台，累积超过10T的工业运行数据。

5. 工业物联网体系化建设

在物联网洪流中，也许做数据采集、云平台、数据处理、数据分析的人或者企业会很多，但真正形成一个完整体系的却甚少。思科就是一个行业典范，当他们研制出第一台网络路由器的时候，这台路由器已经是思科体系中的成员了，他们的体系中包括了产品系列、产品线、思科标准、思科统一脚本语言等。

6. 商业模式

设备厂家普遍的工业物联网需求，即让厂家知道他们的客户都是谁，以及设备位置、设备操作方法、设备运行方式、故障问题、故障处理，了解同一种设备在不同的地方使用所造成的差异、不同的用户使用习惯对设备运行带来的不同影响等。毫无疑问，通过物联网，让他们把服务从被动变成主动。不同的企业在出发的时候，或多或少会走弯路，但是最终会走出属于自己的商业模式，而选择怎样的商业模式就决定了在一段时期内企业将如何增长，在市场中占据什么样的位置。模式本无对错，但市场会做出适当的选择。

7. 市场营销 项目落地 知识体系传递

无论是政策的推动还是市场红海，工业物联网的市场营销已经逐渐成熟，国内也有大量实施项目落地，从工信委的示范项目到广东省的“上云上平台”，展现出的是一片欣欣向荣的昌盛景象。深入一些，就是让客户学会如何利用 MIXIOT平台解决更加复杂的问题，从单体设备到多个设备组成的装置，到多种装置构成的生产线、多个产线组成的车间，到整个工厂…….，更深层次的意义，就是 MIXIOT 成为解决问题的标准，而这个标准的创立者是智物联。往往，我们不单要告诉客户你需要什么样的工业物联网，同时能够提供有效的工具和标准的方法。要清楚地知道，厂商不应只着眼于提供各种硬件、软件、平台、数据模型，而是要向使用者提供这些硬件、软件、平台、数据模型，为自己服务的方法。

在建造新的智能工厂或设施的情况下，为生产车间配备新一代智能设备和组件以准备与互联网交互是很有意义的。但是，在大多数情况下，现有的资产功能完备，但可能无法部署IoT。在这种情况下，如果需要的是对Internet进行监控和控制的适度升级，那么退出其他有价值且有效的资产似乎是浪费和有风险的。但是，有一些交钥匙的方案提供商， 通过在模块和开发工具上的强大嵌入式系统，可以快速构建和部署的物联网产品和系统。

天工TIME整理编辑，来源于网络，侵权即删~