大力发展智能制造 推进传统包装行业转型升级！

在随着阿里酝酿了三年的“犀牛智造”走上台前并投入生产，以工业互联网、中国制造2025等制造业升级等话题也被一并成为行业的热门话题。制造业作为国民经济的主体，是所有产业发展的基础，悄无声息地影响着经济的发展和人们的生活。对很多的企业来说，智能制造有什么好处、如何才能简单有效地对生产流程进行升级，并没有一个明确的认知。在全球制造业正面临新一轮产业分工的背景下，留给中国制造业的时间并不宽裕。

1. 为什么智能制造如此重要？

“以制造业增长为代表的经济结构转变，会加速经济增长进程；制成品出口导向国家，经济结构变化速度较快，国内外产业联系程度更高，制造业对增长贡献也更大。”据工信部最新数据，2019年我国制造业增加值达26.9万亿元，占全球比重28.1%，连续十年保持世界第一制造大国地位。但经过40年发展，这样的模式正逐渐面临着来自内外两方面的挑战。

一方面来自内部，国内制造业“用工荒”逐年加剧，疫情之后一度成为社会热点。这背后是人口红利使低端产业造成了对低成本劳动力的依赖，而年轻群体则不再满足于传统制造业工人微薄的收入。在移动互联网的高速发展下，转而寻求快递员、骑手、网约车等新的社会需求职业。另一方面则在外部，以德国提出“第四次工业革命”、美国“智能制造领导联盟”、英国《英国工业2050战略》等等为首。在国际范围内，多个政府或组织正在大力推动新型高自动化制造形式，下一代工业制造已逐渐成为新的趋势。

对于还在犹豫的传统包装企业来说，在用工的压力与“新基建”等政策的指导下，前进的方向逐渐清晰起来：在IOT与大数据等技术的加持之下，通过对传统产线数字化的改造与建设，将达到生产效率与成本的进一步优化。这不仅是局部工厂的解决方案，让传统包装行业向智能制造包装行业更是推动我国制造业发展的过程中，所采取的必要的生产方式的变革。

2. 物联网：智能制造的“神经”

智能制造的普及并非一帆风顺。对于企业来说，采用低端劳动力不仅可以节省成本，更可以让生产线变的更加“灵活”。在一些企业管理者的眼中，传统自动化工业流程往往是将机器以事先拟定的脚本进行运作。在一个生产线中，每一台机器、每一个节点都是“死”的。需要技术人员提前提供好运行的脚本，并按照脚本来进行运作，这也正是很多制造业不愿放弃人工制造的原因：相比机器而言，人是具有更强的适应能力，人工的生产线更具有“柔性”。可以做到随机应变，并实时地根据产线的状态调整自己的工作。

而这也恰好也是外界对于智能制造的普遍误区：智能制造会使用机器来替代人类的操作。其实它并非为了单纯解决“能源、体力”等问题，只依靠机器将生产流程自动化。而是通过物联网技术对工业数据进行更深度的检测，并在各节点之间进行实时的数据交换、处理。将每个节点、每台机器状态与效率的最优化，并最终促成整个系统的高效运行。例如中科天工绿色包装智能工厂通过围绕产品全生命周期过程的数据融合，实现用全域数据来驱动精益管理的智能化。料工费统计的实时性、准确性、全面性得到极大提升；面向门禁系统、图像识别、视频监控、环境设备、通信设备的全厂集成，使得从安全厂区到数字车间、智能宿舍的智慧管理成为可能。在智能制造中，通过物联网传感器收集到的数据，不仅可以在低延时下实现更准确地操作，还可以如同“神经”一样，收集记录生产过程中每个节点的状态数据。借助5G等更加先进的通讯技术，让数据在节点之间交换流动起来，就像“血液”通过了“血管”。

3. 物联网改变了什么

随着制造业产线流程的愈发复杂，被制造的产品越来越精密，曾经人工难以解决的问题，在智能制造时代正被逐步克服。

而从更长远的角度来看，物联网技术解决的将不仅仅是人的问题，更是给整个产线流程带来方方面面的改变。当前中国制造业的一大特点就是，从业人数与规模，都远远领先于其他拥有制造业的国家。这正源自于改革开放之后，制造业的崛起之下，中国形成了世界上品类最多、规模最大的制造业体系。但与此同时，不同品类的工业特点，造成了国内制造业发展的不均衡：领先的企业已经开始建设黑灯工厂了，而还有更加广大的小型制造业工厂，离真正的数字化改造还有很远的路要走。所以要解决这些问题，需要的是一个更加一体化低成本的平台化解决方案。

随着底层软硬件技术的逐渐完善，以及对制造业进行基于物联网技术的改造，正逐渐在让更多的企业迈入了智能制造的领域，而更多的数据也将推动各种产业应用的发展，生产效率得到进一步提升，而“用工荒”的问题或将不再存在。而整个制造业智能化的改变，也必将带动着国家的经济的发展，并改变着每个人的生活，成为下一步带动国民经济进步的根本动力。

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